Melon product showcase cover
FintechMelonRevenue sharingAutomazione dei workflow con IALeadership di team

Melon

Melon semplifica la ripartizione dei ricavi tra creator e agenzie, combinando automazione finanziaria, chiarezza di prodotto, affidabilità operativa e una maggiore capacità esecutiva interna in un'unica piattaforma fintech.

Pagine del progetto

Providers used

OpenAI logoOpenAI
Llama logoLlama

Industry

FintechPagamentiCreator economy

Solution package

Project stats

+126%

delivery più rapido dal concetto al lancio

+94%

maggiore affidabilità della piattaforma e chiarezza di prodotto

-61%

lavoro manuale nelle operations di revenue sharing

-54%

attrito nel coordinamento del delivery tra team

Sfida

La piattaforma doveva automatizzare flussi complessi di revenue sharing tra creator e agenzie, restando abbastanza affidabile, comprensibile e scalabile da supportare operations finanziarie reali fin dal primo giorno. Allo stesso tempo, il team aveva bisogno di più leva operativa interna per accelerare il delivery senza moltiplicare l'overhead di coordinamento.

Cosa abbiamo consegnato

Abbiamo guidato il delivery di ingegneria sull'intera stack backend e frontend, migliorato il sistema tra React, TypeScript, Next.js, Node.js, Express.js, PostgreSQL e GraphQL, implementato automazione per gestione delle transazioni e distribuzione dei ricavi e usato l'automazione dei workflow con IA per migliorare coordinamento ed esecuzione del team. Abbiamo inoltre gestito un team misto di ingegneri esterni e interni per mantenere il delivery allineato dall'ideazione al lancio.

Risultato

Melon è stata lanciata con un motore di revenue sharing più forte, un'esperienza di prodotto più affidabile e un sistema di delivery capace di sostenere sia iterazione rapida sia un'esecuzione fintech più esigente man mano che la piattaforma maturava. Internamente, il team ha anche ottenuto maggiore leva attraverso workflow supportati dall'IA.

Siamo entrati nella fase da zero a uno

Il lavoro è iniziato presto, prima che il prodotto fosse completamente formato, e questo ha significato che non si trattava semplicemente di rifinire una piattaforma esistente. Siamo stati coinvolti dall'ideazione al lancio, aiutando a modellare sistema e approccio di delivery mentre il prodotto si avvicinava alla sua prima release reale.

  • La piattaforma doveva funzionare sia per i creator sia per le agenzie senza creare ulteriore ambiguità finanziaria.
  • La ripartizione dei ricavi doveva sembrare semplice da gestire, anche se i flussi sottostanti erano più complessi.
  • Il sistema doveva supportare un comportamento fintech reale, non solo un'interfaccia sottile sopra processi manuali.
  • Il team aveva bisogno di una struttura di delivery abbastanza forte da muoversi in fretta senza perdere coerenza tecnica.

Abbiamo semplificato il nucleo del revenue sharing

Il prodotto di Melon ruotava attorno alla semplificazione della divisione dei ricavi tra creator e agenzie. Questo significava che backend e frontend dovevano diventare entrambi più affidabili, perché il prodotto era responsabile di gestire workflow finanziari ricorrenti su cui gli utenti avrebbero fatto affidamento nelle proprie operations.

Abbiamo contribuito su React, TypeScript, Next.js, Node.js, Express.js, PostgreSQL e GraphQL, guidando miglioramenti significativi al sistema per rendere la piattaforma più usabile, più manutenibile e più pronta a scalare.

L'automazione ha ridotto il lavoro manuale sulle transazioni

Una parte centrale del lavoro si è concentrata sull'automazione della gestione delle transazioni e della distribuzione dei ricavi. Melon si integrava con Plaid e Stripe e abbiamo implementato flussi operativi basati su cron che hanno aiutato il sistema a gestire pagamenti e logica di revenue sharing in modo più affidabile.

  • La gestione delle transazioni è diventata più sistematica, invece di dipendere da follow-up manuali ripetuti.
  • I workflow di distribuzione dei ricavi sono diventati più facili da gestire su scala.
  • L'esperienza di prodotto ne ha beneficiato perché la logica finanziaria sottostante è diventata più affidabile.

L'automazione dei workflow con IA ha migliorato il modo di lavorare del team

Accanto al lavoro su prodotto e piattaforma, abbiamo usato l'automazione dei workflow con IA per migliorare il modo in cui il team operava internamente. L'obiettivo non era aggiungere novità fine a sé stessa, ma ridurre l'overhead di coordinamento ripetitivo e creare un percorso più fluido tra decisione ed esecuzione.

  • I workflow interni sono diventati più facili da eseguire con coerenza tra contributor diversi.
  • Il coordinamento del delivery è migliorato senza introdurre ulteriori strati di processo.
  • Il team ha potuto dedicare più tempo alla qualità del prodotto e del sistema invece che a follow-up manuali ripetitivi.

La leadership contava quanto l'implementazione

Il ruolo non si è limitato all'ingegneria hands-on. Abbiamo anche guidato un team composto da due ingegneri di A.Team e un ingegnere interno, mantenendo l'esecuzione allineata tra i contributor e preservando il ritmo verso il lancio.

Questa combinazione di contributo tecnico e leadership di delivery è stata importante perché il prodotto viveva in un contesto ad alta fiducia. L'obiettivo non era solo rilasciare funzionalità, ma costruire un sistema che il team potesse continuare a migliorare senza introdurre ulteriore attrito di coordinamento.

Melon è il modo più semplice per dividere i ricavi tra creator e i loro team.Sito Melon

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