Melon product showcase cover
FintechMelonDivisão de receitaAutomação de fluxos com IALiderança de equipe

Melon

A Melon simplifica a divisão de receita entre criadores de conteúdo e agências, combinando automação financeira, clareza de produto, confiabilidade operacional e uma execução interna mais forte em uma única plataforma fintech.

Páginas do projeto

Providers used

OpenAI logoOpenAI
Llama logoLlama

Industry

FintechPagamentosEconomia criadora

Solution package

Project stats

+126%

entrega mais rápida do conceito ao lançamento

+94%

mais confiabilidade de plataforma e clareza de produto

-61%

trabalho manual nas operações de divisão de receita

-54%

atrito na coordenação entre equipes

Desafio

A plataforma precisava automatizar fluxos complexos de divisão de receita entre criadores e agências, permanecendo confiável, compreensível e escalável o suficiente para sustentar operações financeiras reais desde o primeiro dia. Ao mesmo tempo, a equipe precisava de mais alavancagem operacional interna para que a entrega andasse mais rápido sem multiplicar overhead de coordenação.

O que entregamos

Lideramos a entrega de engenharia em toda a stack de backend e frontend, melhoramos o sistema em React, TypeScript, Next.js, Node.js, Express.js, PostgreSQL e GraphQL, implementamos automação para gestão de transações e distribuição de receita e usamos automação de fluxos com IA para melhorar a forma como o time coordenava e executava. Também gerenciamos uma equipe mista de engenheiros externos e internos para manter a entrega alinhada da concepção ao lançamento.

Resultado

A Melon foi lançada com um motor de divisão de receita mais forte, uma experiência de produto mais confiável e um sistema de entrega capaz de sustentar tanto iteração rápida quanto uma execução fintech mais exigente à medida que a plataforma amadurecia. Internamente, o time também ganhou mais alavancagem com automação de fluxos apoiada por IA.

Entramos no estágio zero a um

O trabalho começou cedo, antes de o produto estar totalmente formado, o que significou que o escopo não era apenas ajustar uma plataforma existente. Participamos da concepção ao lançamento, ajudando a moldar o sistema e a abordagem de entrega à medida que o produto avançava para sua primeira versão real.

  • A plataforma precisava funcionar tanto para criadores quanto para agências sem criar mais ambiguidade financeira.
  • A divisão de receita precisava parecer simples na operação, mesmo com fluxos subjacentes mais complexos.
  • O sistema precisava sustentar comportamento fintech real, e não apenas uma interface fina sobre processos manuais.
  • A equipe precisava de uma estrutura de entrega forte o bastante para avançar rápido sem perder coerência técnica.

Simplificamos o núcleo de divisão de receita

O produto da Melon era centrado em simplificar a divisão de receita entre criadores de conteúdo e agências. Isso significava que backend e frontend precisavam se tornar mais confiáveis, porque o produto era responsável por lidar com fluxos financeiros recorrentes dos quais os usuários passariam a depender no dia a dia.

Contribuímos em React, TypeScript, Next.js, Node.js, Express.js, PostgreSQL e GraphQL, liderando melhorias relevantes no sistema para tornar a plataforma mais usável, mais sustentável e mais pronta para escalar.

A automação reduziu o trabalho manual com transações

Uma parte central do trabalho se concentrou em automatizar a gestão de transações e a distribuição de receita. A Melon se integrou com Plaid e Stripe, e implementamos fluxos operacionais baseados em cron que ajudaram o sistema a gerenciar pagamentos e a lógica de divisão de receita com mais confiabilidade.

  • O tratamento de transações se tornou mais sistemático, em vez de depender de follow-up manual repetido.
  • Os fluxos de distribuição de receita ficaram mais fáceis de operar em escala.
  • A experiência do produto melhorou porque a lógica financeira por trás dele ficou mais confiável.

A automação de fluxos com IA melhorou a forma como o time trabalhava

Em paralelo ao trabalho de produto e plataforma, usamos automação de fluxos com IA para melhorar a forma como o time operava internamente. O objetivo não era adicionar novidade por si só, mas reduzir overhead recorrente de coordenação e criar um caminho mais fluido entre decisão e execução.

  • Os fluxos internos ficaram mais fáceis de executar de forma consistente entre diferentes colaboradores.
  • A coordenação da entrega melhorou sem adicionar mais camadas de processo.
  • O time conseguiu dedicar mais tempo à qualidade do produto e do sistema, em vez de repetir follow-ups manuais.

Liderança importou tanto quanto implementação

O papel não ficou restrito à engenharia hands-on. Também lideramos uma equipe composta por dois engenheiros da A.Team e um engenheiro interno, ajudando a manter a execução alinhada entre os contribuidores enquanto preservávamos o ritmo rumo ao lançamento.

Essa combinação de contribuição técnica e liderança de entrega foi importante porque o produto vivia em um ambiente de alta confiança. O objetivo não era apenas lançar funcionalidades, mas construir um sistema que o time pudesse continuar evoluindo sem adicionar mais arrasto de coordenação.

A Melon é a forma mais simples de dividir receita entre criadores e seus times.Site da Melon

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