Mercuri Finance

Herausforderung

Das Produkt musste die Koordination konzentrierter Liquidität, autonomes Vault-Verhalten und die Vertrauensgrenzen eines non-custodial Modells so klar vermitteln, dass Nutzer das Modell verstehen. Gleichzeitig brauchte das Team stärkere interne Systeme, um die Umsetzungsgeschwindigkeit zu tragen.

Was wir umgesetzt haben

Wir haben die öffentliche Weberfahrung über Hauptseite und App-Oberfläche hinweg unterstützt, bei Teilen der KI-Systemumsetzung geholfen und mit Claude und OpenAI an agentischen Workflows gearbeitet, um Operations, Marketing, Outreach und Engineering-Support zu automatisieren.

Ergebnis

Mercuri verfügt heute über einen kohärenteren öffentlichen Auftritt und stärkere interne Hebel durch KI-gestützte Workflows, die Produktpositionierung, Interface-Erkundung, Protokollerklärung und tägliche Umsetzung enger miteinander verzahnen.

Ausgewählte Produktoberflächen

Ein Einblick in das Mercuri-System über Website und App hinweg.

Autonome Liquiditätsagenten

Intelligentes Vault-Management, ohne die Verwahrung aus der Hand zu geben. Mit dem Smart Mode lassen sich Range-Auswahl, Rebalancing und Fee-Harvesting automatisieren. Die Agenten optimieren auf Zeit im aktiven Bereich und Rendite, während Auszahlungen ausschließlich vom Eigentümer ausgelöst werden können.

App öffnenWebsite besuchen

Auf Mercuri aufbauen

Integrieren Sie Vaults, Positionen und Analysen. Mit Mercuris Entwickler-Tooling lassen sich Vault-Zustände auslesen, Positionen verfolgen und Vault-Flows in die eigene App einbinden. Ausgelegt auf schnelle Integration über unterstützte Chains hinweg.

Website besuchenApp öffnen

Die öffentliche Einordnung war genauso wichtig wie die Oberfläche

Mercuri bewegt sich in einem technisch anspruchsvollen Feld. Das Produkt muss für Nutzer verständlich sein, die autonome Liquiditäts-Vaults erkunden, und gleichzeitig die tatsächliche Komplexität hinter konzentrierter Liquidität, Delegation und deterministischen Sicherheitsgrenzen abbilden.

• Die öffentliche Seite musste das Produkt erklären, ohne in generische Krypto-Sprache abzurutschen.
• Die App-Oberfläche musste greifbar und navigierbar wirken, nicht nur konzeptionell.
• Die technische Erzählung musste Vertrauen stützen, indem sie das Systemmodell klar erklärt.
• Das Team brauchte außerdem interne Hebel, damit die Umsetzung schneller vorankommt und nicht nur von manueller Koordination abhängt.

Wir haben sowohl das KI-System als auch die Oberfläche unterstützt

Die Arbeit beschränkte sich nicht auf die Präsentation. Wir haben auch die Umsetzung von Mercuris KI-System unterstützt und geholfen, die öffentliche Produktrichtung mit realem Systemverhalten und Workflow-Unterstützung im Hintergrund zu verbinden.

Dadurch konnte sich das Projekt zu mehr als nur einer Marketing-Hülle oder einem Protokolldokument entwickeln. Die KI-Schicht, die öffentliche UX und die technische Erklärung wurden als Teile derselben Produktgeschichte gestaltet.

Wir haben das öffentliche Produktsystem mit aufgebaut

Es ging nicht nur darum, Nutzer auf ein paar Endpunkte zu verweisen. Wir haben das öffentliche System rund um Mercuri mit aufgebaut und geformt: die Marketingseite, die App-Erfahrung, die Protokollnarrative und die verbindenden Elemente, durch die alles wie ein Produkt statt wie lose Artefakte wirkte.

• Die Hauptwebsite trug Positionierung, Produkterklärung und Vertrauensrahmen.
• Die App-Oberfläche gab Nutzern einen konkreten Weg, die Produkterfahrung zu erkunden.
• Das Whitepaper formalisierte das Protokollmodell und stärkte die technische Erzählung.

Agentische Workflows schufen interne Hebel

Parallel zur öffentlichen Produktarbeit haben wir Teile von Mercuris Operations-, Marketing-, Outreach- und Engineering-Workflows automatisiert und dafür Skills sowie agentische Workflow-Muster auf Basis von Claude und OpenAI eingesetzt.

• Operative Support-Workflows, die wiederholte manuelle Koordination reduziert haben.
• Marketing- und Outreach-Flows, die Content- und Follow-up-Arbeit systematischer gemacht haben.
• Engineering-Support-Schleifen, mit denen das Team mithilfe wiederverwendbarer Skills und agentischer Muster schneller arbeiten konnte.

Warum die Produktgeschichte öffentlich besser funktioniert

Das öffentliche Material hat heute eine klarere Linie: Mercuri präsentiert sich als Koordinationsschicht für konzentrierte Liquidität, mit autonomem Vault-Verhalten und einem non-custodial Modell, das Nutzer sowohl über die Produktoberfläche als auch über die Protokolldokumentation nachvollziehen können. Intern verfügt das Team außerdem über stärkere KI-gestützte Hebel für die Umsetzung.

Concentrated liquidity requires continuous monitoring, frequent repositioning, precise mathematical reasoning, and responsiveness to changing volatility and gas conditions.Mercuri white paper, February 15, 2026

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Wenn Sie ein technisch anspruchsvolles Produkt bauen und möchten, dass öffentliche Oberfläche, KI-Systemumsetzung und interne agentische Workflows sich gegenseitig verstärken, helfen wir Ihnen dabei, den richtigen ersten Ausschnitt zu definieren.